摘要
本发明涉及一种用于光学显微成像的实时去噪方法、光学显微成像系统、设备及介质,该方法包括:获取光学显微成像系统输出的图像数据;采用基于U‑Net网络的去噪模型对图像数据进行去噪处理,得到去噪后的光学显微成像结果;其中,采用时空冗余采样策略生成训练对,并通过自监督训练方式对去噪模型进行训练。与现有技术相比,本发明具有实时性好、场景泛化性好等优点。
技术关键词
光学显微成像系统
去噪方法
滑动窗口
像素
图像堆栈
网络
去噪模型
编码
图形处理器
冗余
解码
分辨率
策略
可读存储介质
存储器
数据
电子设备
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语义
攻击树模型