产生训练数据集、训练评价算法、评价地图数据集对齐的方法和相应设备

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正文
推荐专利
产生训练数据集、训练评价算法、评价地图数据集对齐的方法和相应设备
申请号:CN202411590486
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119963939A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及产生用于训练评价算法的训练数据集的方法,借助该评价算法对两个地图数据集(302,304)的对齐进行评价以便为移动设备(100)确定导航信息。该方法包括:提供(310)两个输入特征数据集(312,314),这两个输入特征数据集相当于两个地图数据集(302,304)或者基于两个地图数据集确定,两个地图数据集分别包括环境信息;提供(340)在对两个输入特征数据集对齐时产生的变换数据集(332);提供(350)参考变换数据集(352);基于输入特征数据集和/或变换数据集确定(360)相关数据集(362);根据变换数据集与参考变换数据集的一致化的精度确定(370)质量度量(372);提供(380)包括相关数据集和质量度量的训练数据集(382)。本发明还涉及用于训练评价算法的方法、用于评价两个地图数据集的对齐的方法以及相应的系统、移动设备、计算机程序和计算机可读的存储介质。
技术关键词
数据 评价算法 地图 度量 街道清洁设备 移动设备构造 家政机器人 地面清洁设备 激光雷达传感器 除草机器人 计算机 超声波传感器 运动 清洁机器人 调节单元 点云 驱动单元
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