一种基于多模态信号的答题有效性判别方法

本发明提供了一种基于多模态信号的答题有效性判别方法，属于医疗技术领域，包括以下步骤：使用数据获取装置采集被测试者的脑电波数据，提取其中P300成分，基于提取的P300成分进行是否发生作为有效性的标志进行判断，选取发生了P300成分对应的生理数据，并将其与P300成分做相关性分析，选择相关系数大于等于0.5的数据作为输入变量，构建神经网络模型，模型训练，选择神经网络构建识别模型进行训练，模型训练好后，将采集的数据输入模型进行预测，解决了测谎题机制作为其客观性评估方法仍然存在适用性差、有效性弱、测评时间长等缺点的问题。