基于人工智能的转炉无人出钢监测方法和装置

本发明提供了一种基于人工智能的转炉无人出钢监测方法和装置，方法包括：获取转炉出钢过程的历史图像数据；对历史图像数据进行标注和特征提取；基于提取的所述特征建立数据库，并利用数据库训练出钢监测模型，使出钢监测模型学习识别和判断正常出钢、非正常出钢、钢水开始流出和结束、以及正常和非正常转炉与钢水罐的位置关系；将训练好的出钢监测模型部署到实际生产环境中，对无人出钢过程进行实时监测并提供出钢过程及告警提示。本发明通过人工模型实时监测出钢过程中的各种状态，识别正常/非正常出钢、钢水罐与转炉的位置关系、转炉转动速度等，并在异常情况发生时发出警报，从而避免安全事故，保障无人操作的安全性。