摘要
本发明公开了一种基于图像翻译的天线结构参数优化方法,包括以下步骤:S1、根据目标天线的基本结构,选定需要优化的结构参数并确定目标电磁响应性能参数;S2、通过LHS算法对所选的结构参数向量进行样本生成,获得结构参数对应的电磁响应数据;S3、将结构参数和电磁响应数据进行图像数据转换形成数据集,通过数据集训练图像翻译网络;S4、利用训练完毕的图像翻译网络对目标电磁响应图像进行图像翻译得到对应的结构参数图像;S5、将结构参数图像进行参数提取得到目标天线的结构参数,完成天线设计。本发明解决了现有技术中对工程师先验知识要求高、计算成本和时间成本高、准确性不足、对于不同天线设计任务的泛化性差等问题。
技术关键词
结构参数优化方法
图像
天线
像素
网络
电磁响应曲线
拉丁超立方采样
注意力机制
随机噪声
样本
动态
数据分布
黑色
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