基于机器视觉的熔池行为可视化方法及系统

本发明提供了一种基于机器视觉的熔池行为可视化方法及系统，包括：步骤S1：通过同步辐射成像获取熔池内部的动态图像数据，通过高速相机摄像获取熔池表面的动态图像数据；步骤S2：利用预处理的动态图像数据对YOLOv5模型进行训练和测试，生成用于检测熔池内钨粒子的权重文件；步骤S3：将熔池内部的动态图像数据和熔池表面的动态图像数据输入训练好的YOLOv5模型，实时跟踪响应钨粒子的运动，获得钨粒子运动轨迹的可视化图像。本发明通过引入钨粒子作为示踪物，结合同步辐射成像技术和高速相机，能够实现对熔池内部和表面流动行为的多层次精确观测。该系统利用机器视觉技术与深度学习模型，自动检测和追踪钨粒子运动轨迹，显著提高了观测的准确性和效率。