基于威胁排序的多对多饱和拦截目标分配优化方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于威胁排序的多对多饱和拦截目标分配优化方法和系统
申请号:CN202411592180
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119476833A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于威胁排序的多对多饱和拦截目标分配优化方法和系统。针对多目标多拦截饱和拦截中的目标分配难题,本发明引入了空袭目标的攻击对象价值、剩余距离、飞行速度、类型价值等威胁属性值,通过归一化和权重系数处理,提出了综合威胁量化评估排序方法。同时,构建了基于零控脱靶量和相对位置的拦截成功概率快速计算模型,以及基于威胁排序和成功率矩阵的首次和再次目标分配优化算法。本发明具备参数少、易获取、计算量小、实时动态处理且适用范围广等优点,显著提高了大规模饱和式多目标多拦截器协同拦截作战的综合效能。
技术关键词
拦截器 分配优化方法 对象 矩阵 评估排序方法 弹道导弹 脱靶量 模块 综合效能 无人机 速度 武器 飞机 坐标 场景 代表 算法 动态 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于冲击响应谱的炮击振动环境模拟方法
环境模拟方法 冲击波 启发式算法 信号 矩阵
2
一种基于YOLOv5与EWC的增量目标检测方法及系统
参数 标签 拉普拉斯 检测网络模型 数据获取模块
3
基于MBSE的数字卫星需求分析系统
需求分析系统 分系统 系统上下文 卫星模型 定义
4
基于多模态传感器的水下机器人自主避障与路径规划系统
多模态传感器 路径规划系统 视觉 融合特征 力矩
5
一种基于神经网络算法和视觉传感计算的图像识别方法及系统
图像传感阵列 图像识别方法 矩阵 神经网络算法 图像传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号