一种基于YOLOv5与EWC的增量目标检测方法及系统

本发明公开了一种基于YOLOv5与EWC的增量目标检测方法及系统，检测方法包括以下步骤：S1、采用第一数据集对YOLOv5网络模型初始化后得到基模型；S2、利用基模型获取新数据集中的伪标签并更新新数据集，得到第二数据集；S3、采用正则化损失函数训练第二数据集并调整基模型的参数，得到第一模型；S4、更新第一模型的参数权重，记第一模型作为基模型，重复步骤S2～S3进行训练，直至参数调整后的第一模型满足训练结束条件，得到用于增量目标检测的网络模型。本发明使用的YOLOv5网络模型结合EWC算法，在保持高准确率的同时，检测和计算速度非常快在训练数据上表现良好，能很好地泛化到新的、未见过的新数据上，提高了目标检测的准确性和鲁棒性。