摘要
为解决现有技术存在的不足,本发明提供了一种园区储能容量优化配置方法及系统及储存介质,其中方法包括:步骤1收集并获取待分析园区的风光历史数据及负荷历史数据;步骤2对历史数据进行预处理,对影响园区风光及负荷出力因素进行分析,筛选出特征输入集,并对处理后的历史数据进行归一化;步骤3构建风光及负荷出力的预测模型,将特征输入集和历史数据作为预测模型的输入,对风光及负荷进行短期功率预测;步骤4基于短期功率预测结果,构建风光储系统储能容量优化配置模型;步骤5对风光储系统储能容量优化配置模型进行求解,得到风光储系统储能容量的优化配置结果。本发明有效提高园区的风光消纳,减小弃风弃光率,使园区的经济效益得到保证。
技术关键词
风光储系统
容量优化配置
长短期记忆神经网络
储能系统规划
双向逆变器
记忆单元
负荷历史数据
功率
辅助设备
储能系统荷电状态
矩阵
容量最优配置
数据采集模块
卷积网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
容量优化配置方法
灰狼算法
微电网
蓄电池荷电状态
贪心策略
放电锂电池
协同控制策略
协同控制方法
优化运行参数
长短期记忆神经网络
智能控制方法
机器学习模型
长短期记忆神经网络模型
换热器控制技术
计算机程序指令
识别方法
信号调制方式识别
样本
无线电调制信号
卷积循环神经网络
风光储系统
损伤诊断方法
线弹性断裂力学
应力
光伏支架