一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法

本发明涉及工业智能制造技术领域，具体涉及一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法。包括：对生产线上的半成品和成品进行图像采集；对采集到的图像进行预处理和空间变换；利用无监督学习，对待检测产品的正样本图像进行特征提取和聚类分析，形成特征库；将待检测图像的特征向量与特征库进行比对，输出样本的缺陷位置和类型；采用有监督学习改进的RTDETR模型并使用被判定为缺陷的样本进行训练，改进的RTDETR模型采用ResNet和Visual Transformer网络结构；部署模型进行实时检测和结果反馈。该技术方案能够提高柔性生产线制造产品外观缺陷的检测效率与产品质量。