基于无监督学习的桥梁病害识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于无监督学习的桥梁病害识别方法、装置、设备及介质。通过设置全局信息辅助模块，有效增强了模型对图像语义知识的学习能力。当全局信息辅助模块接收到输入图像时，会将图像分割为多个尺寸一致的图像块。这些图像块被转换为一维向量，并通过线性投影嵌入到高维特征空间，实现对图像块间依赖关系的建模，精准捕捉图像的全局信息关联。通过注意力模块运算，进一步对图像块之间的依赖关系建模，强化全局信息的捕捉。将自注意力机制的输出与卷积运算结果融合，让模型在留存原始特征信息的基础上，获取经全局信息增强的图像特征表达。这种隐式特征蕴含丰富的图像语义与空间信息，提升了桥梁病害识别的准确性。