摘要
本发明公开了一种数据资产价格评估方法及系统,所述方法包括:将数据资产导入现有业务系统并融合,构建新业务模型;判断使用数据资产后累计运行的收益周期数是否小于滚动长期收益预测所需要的最小观察窗口值;若是,则采用单周期增量收益预测方法得到数据资产价格估计值;否则采用滚动长期收益预测方法得到数据资产价格估计值。本发明采用端到端的模式评估数据资产价格,减少人为参与的程度,提高数据资产价格评估的效率和客观性;综合利用单周期增量收益预测和滚动长期收益预测,兼容长短期预测,满足在不同时间节点对数据资产价格评估的需求;将基于收益法的定价模型与机器学习算法结合,实现数据资产价值折现;具有一般适用性,且容易实现。
技术关键词
价格评估方法
业务系统
时间序列预测模型
收益预测方法
单周期
价格评估系统
数据资产价值
机器学习算法
点击率
指标
模块
表达式
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