一种基于生成对抗网络的风机叶片生成式优化设计方法

一种基于生成对抗网络的风机叶片生成式优化设计方法，步骤为：利用仿真算法获取现有风机叶片的详细数据，形成训练数据集。通过编码器和生成对抗网络生成新的风机叶片三维结构。利用生成对抗网络评估新设计的风机叶片的发电效率。通过生成神经网络和预测神经网络的对抗训练，优化风机叶片设计，最终输出经过优化的风机叶片设计。本发明解决在风机叶片优化难以同时兼顾多个设计目标，如气动性能、结构强度和成本等，容易陷入局部最优解的问题；通过多目标训练，生成同时满足多个目标的优化设计，并通过判别器的反馈，逐步改进生成的设计，找到综合性能最优的叶片形状。