摘要
本发明公开了一种基于用户行为的酒店预加载方法、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取用户可视区内的酒店卡片列表,提取可视区内的每个酒店的特征数据;加载离线预测模型,将提取到的每个酒店的特征数据输入该预测模型,由预测模型输出每个酒店的点击概率,选择点击概率最大的酒店并记录其索引;根据索引在可视区内查找目标酒店,完成基于该用户行为的个性化酒店预加载。本发明以用户的点击行为为基准,对用户可视区内的酒店特征进行提取,再利用多层感知机技术构建针对用户的预测模型,由预测模型输出用户可视区内的酒店点击概率,根据概率值排序预先加载相关内容,有效解决个性化问题,提高命中率,减少资源浪费,提高用户体验。
技术关键词
预加载方法
非暂态计算机可读存储介质
个性化酒店
卡片
点击概率预测
多层感知机
数据
计算机程序产品
样本
点击特征
模型超参数
索引
指令
交互特征
离线
列表
电子设备
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模态特征
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语种识别
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特征提取模块
特征提取网络
图像采集装置
非暂态计算机可读存储介质