摘要
本申请属于飞机结构设计技术领域,特别涉及一种加筋壁板铺层优化方法及装置。该方法包括:步骤S1、获取第一指定数量的铺层方案;步骤S2、按照预设的铺层角度与指定数字的对应关系对每一个铺层方案进行编码,获得具有第一指定数量编码的初始种群;步骤S3、基于预先训练的力学代理模型计算种群中每一个个体对应的结构应变;步骤S4、选取结构应变从大到小排序后排名靠前的第二指定数量的个体进行遗传算法的交叉变异,形成新的种群,返回上一步并循环执行直至迭代收敛,获得最优铺层方案。本申请将训练精度较高的力学代理模型嵌入到遗传算法的广义适应度函数中,用于指导遗传算法对铺层顺序进行优化,提高了优化效率。
技术关键词
铺层优化方法
遗传算法
神经网络模型
加筋壁板
力学
优化装置
选取结构
飞机结构设计技术
参数
线性单元
编码
控制模块
关系
框架
广义
精度
系统为您推荐了相关专利信息
缺失值填充方法
神经网络模型
矩阵
标记
可读存储介质
卡尔曼滤波
对象
神经网络模型
历史运动数据
视频采集设备
PVC护栏
结构强度检测
抗冲击强度检测
材料物理性能检测技术
卷积神经网络模型
无功补偿控制方法
电压稳定
电压补偿
无功补偿设备
节点