视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例中提供了一种视频处理方法、视频处理装置、计算机设备和计算机存储介质，涉及视频处理技术领域。该方法包括：获取待处理视频，并基于预先配置的神经网络模型对待处理视频进行目标检测，得到待追踪对象；基于待追踪对象，预先构建卡尔曼滤波预测模型，以使卡尔曼滤波预测模型根据当前视频帧对应历史视频帧的初始状态向量，对下一视频帧的目标状态向量进行预测，得到待追踪对象的运动轨迹；针对当前视频帧中待追踪对象中的目标待追踪对象，根据预先训练的深度学习外观模型，确定目标待追踪对象与其他待追踪对象之间的外观特征相似度，以基于外观特征相似度对目标待追踪对象进行匹配追踪。