摘要
本发明公开了一种荷电状态确定方法、装置、车载嵌入式系统和计算机设备。其中,该方法包括:获取目标电池的状态数据,其中,状态数据包括目标电池的电压、电流和内阻;构建与目标电池对应的目标电池机理模型;基于状态数据和目标电池机理模型,确定目标电池的初始荷电状态值;将初始荷电状态值输入到目标神经网络模型中,得到目标电池的目标荷电状态值,其中,目标神经网络模型用于对初始荷电状态值进行修正。本发明解决了利用电池机理模型估计荷电状态的误差较大的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
车载嵌入式系统
等效电路模型
非易失性存储介质
电池试验设备
计算机设备
卡尔曼滤波算法
递归神经网络
数据
内阻
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