摘要
本申请提供了一种起重机数字化运维管理方法和系统,该方法包括获取起重机工作状态时的数据;基于知识图谱,对所述数据进行处理和分析;基于分析结果,对故障和预警数据进行资源分析;根据所述资源分析结果,自动生成工单;基于派出工单,进行故障处理;故障处理完成后,进行故障处理信息反馈,基于反馈进行系统更新。本申请能够实时监测起重机的设备状态,对起重机是否需要维修进行实时评估,并制定相应的维修计划和确定匹配的维修人员,从而提高起重机的维修管理水平和维修效率,避免维修不及时导致的起重机事故,从而提高生产的安全性。
技术关键词
备品备件管理系统
设备管理系统
图谱
起重机工作状态
诊断算法
运维管理方法
起重机故障诊断
系统更新
维保
状态监测数据
故障维修记录
备件需求
资源
XGBoost算法
故障诊断内容
机器学习算法
关系
系统为您推荐了相关专利信息
多维时序数据
决策系统
机器学习算法
预测股票
优化机器学习
食品推荐方法
大数据
推荐系统
构建知识图谱
时间段
挖掘方法
三元组
挖掘知识图谱
线索
人物关系抽取
实景三维模型
平台构建方法
三维地形模型
个性化推荐系统
局部敏感哈希算法
评估预测方法
轨道电路分路
风险
节点
动态知识图谱