摘要
本发明公开了一种配网无人机缺陷识别分析方法及系统,属于缺陷识别及无人机技术领域,包括,将无人机的摄像头进行改造,自动聚焦设备,无人机在识别到目标区域后,对设备进行多角度拍摄,形成巡线图片库;对拍摄的图片进行处理,形成高质量巡线图片库,将正常线路及设备进行多角度拍摄,形成标准设备图库,按照规定分类识别形成缺陷数据图库;使用Matlab中的图像识别算法,将巡线图片库与标准设备图库进行对比,标注差异图片,并与缺陷数据图库中的缺陷图片进行一对多比对,进行缺陷识别。本发明快速锁定故障范围,减少故障查找时间,有效提高快速复电效率,极大程度上减少人工勘察中出现的人身安全风险并提高工作效率,提升工作效率与工作质量。
技术关键词
识别分析方法
图片
图像识别算法
无人机巡线
线路
配网
多角度
边缘检测
泰森多边形
聚焦设备
标注设备
图像采集模块
对比度
无人机摄像头
图像像素
数据
形态学滤波
识别模块
闪络现象
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