智能配电网防越级跳闸的故障自愈控制方法

本发明涉及智能配电网技术领域，提供了智能配电网防越级跳闸的故障自愈控制方法，包括以下步骤；S1、通过多传感器实时采集配电网关键节点的数据，并在边缘计算节点上融合处理，实现异常检测与初步故障分类；S2、基于深度学习模型对配电网运行状态进行故障趋势预测，获得故障风险评分。通过采用多传感器实时数据采集与边缘计算节点融合处理的技术方案，实现了故障早期检测和初步故障分类的技术效果，相较于现有技术中单一传感器数据采集方式，本发明通过多源数据融合和边缘计算提高了故障检测的准确性和响应速度，解决了现有技术中因数据噪声和延迟导致的检测不准确和响应不及时的问题。