摘要
本发明公开了低空经济下斜拉索安全检测、预警与断丝识别方法,属于斜拉索检测与无人机预警技术领域。解决了现有技术中传统的斜拉桥的斜拉索安全检测方法未考虑到无人机检测预警的问题;本发明规划无人机最短飞行路径;采集无人机飞行信息,设定对应阈值,进行无人机检测综合预警并对预警程度分级;采集斜拉索图像进行等分并更新图像像素,得到像素更新后的图像;构建数据集,对三种模型进行训练,融合三种模型的损失函数,得到融合后的损失函数;建立层间损失函数,得到总损失函数,对三种模型进行训练,由最优模型输出最终的断丝识别结果。本发明提升了采用无人机进行斜拉索检测的安全性,可以应用于斜拉索检测。
技术关键词
全局平均池化
采集无人机
批量
识别方法
尺寸
斜拉索
训练深度学习模型
设计无人机
上采样
神经网络单元
节点
输出特征
误差反向传播
斜拉桥
图像
特征金字塔
关键点
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类模型
鲁棒性
多尺度特征提取
注意力机制
中间层
程度识别方法
文本
叶绿素荧光参数
大豆
注意力机制
评价方法
综合评价体系
动态光散射技术
数据挖掘算法
筛孔尺寸