一种基于机器学习的台风灾害动态风险评估及资源调度方法

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一种基于机器学习的台风灾害动态风险评估及资源调度方法
申请号:CN202411595020
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119417234A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
一种基于机器学习的台风灾害动态风险评估及资源调度方法,属于灾害风险管理领域。该方法包括:综合考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力选择风险要素指标;通过相关性分析,研究台风灾害的风险要素与灾情损失之间的关系,对风险要素指标进行筛选;通过对输入特征进行标准化处理使各个特征的尺度一致;利用机器学习算法构建台风灾害动态风险评估模型,然后将动态实测致灾因子指标输入模型得出评估结果;根据各区域的风险等级划分资源分配的优先级,结合不同区域的物资需求量和资源供应量建立台风灾害下的应急资源调度方法。该方法实现对台风灾害的动态风险评估,据此有效制定合理的应急资源调度方法,为防灾减灾工作提供重要支撑。
技术关键词
应急资源调度方法 指标 风险评估模型 机器学习算法 动态 灾害风险管理 区域人口密度 运输车数量 皮尔逊相关系数 资源分配 误差方法 因子 绿地面积 控制误差 抢险车 拉格朗日
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