摘要
本发明公开了一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法及系统,属于空气质量监测技术领域,其中一种基于多维度分析的室内空气质量监测方法包括:采集化学传感器、光学传感器和声学传感器的多种数据;对数据进行预处理,包括统一采样频率和不同数据格式归一化;进行多维度特征提取,得到多模态特征;采用机器学习算法进行特征融合;基于融合特征评估空气质量状态;本发明通过多源数据融合分析,克服了单一传感器监测结果片面和可靠性不足的问题,提高了监测准确性和可靠性,可广泛应用于智能家居、办公楼宇等场景。
技术关键词
监测方法
多维度特征提取
机器学习算法
融合特征评估
环境智能调控
数据格式
声学传感器
空气质量监测技术
设备运行状态数据
传感器位置信息
时间序列预测模型
融合历史数据
光学传感器
人体健康数据
多模态特征融合
插值算法
系统为您推荐了相关专利信息
步态数据采集
机器学习算法
三维可视化方法
训练SVM分类器
肢体运动姿态
高压输电线路施工
遥感卫星图像
安全隐患监测
特征值
监测方法
电力避雷器
风电机组
状态监测方法
避雷器动作次数
故障诊断模型
采煤工作面顶板
灾害监测方法
射频传感器
压力
时间段