摘要
本发明涉及鞋袜产品技术领域,具体为一种包覆纱表面缺陷检测方法及系统。首先,采集复合光栅图像,投影到包覆纱表面获取光强函数;基于光强函数得到包裹相位。其次,采用优化MSE算法进行初步解包裹,获得相位数据;使用傅里叶变换处理进行相位恢复;根据相位差进行相位调整,获得展开相位;获得展开相位对应的相位分布,与预期相位分布进行误差计算,调整相位值,获得相位展开数据。然后,使用非线性模型计算绝对相位;计算绝对相位中数据的梯度,根据梯度的大小和方向计算梯度的幅值,应用阈值处理确定缺陷的位置。最后,对缺陷图像进行形态学后处理,提取缺陷,实现包覆纱表面缺陷的检测。本发明能够提升包覆纱表面缺陷检测的准确率和效率。
技术关键词
复合光栅
包覆纱
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测系统
包裹相位
傅里叶变换处理
图案
梯度方法
光强
图像
数据
锯齿效应
正弦光栅
机器学习算法
多尺度
缺陷检测单元
抗锯齿
误差
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
YOLO模型
铁轨缺陷
图像采集仪器
表面缺陷图像
缺陷类别
模型构建方法
卷积神经网络模型
特征提取器
标签
事件相机
标定方法
LCD显示屏
事件流数据
特征点
模式识别算法
智能优化算法
表面缺陷检测方法
参数
尺寸精度控制
表面缺陷检测方法
同步器齿环
像素点
缺陷特征提取
融合神经网络