摘要
本发明公开了一种基于图像分割的虚拟人精准美妆区域识别方法及系统,涉及人脸图像处理技术领域,首先获取待检测图像,使用人脸检测算法在图像中定位人脸区域;使用人脸关键点检测技术来定位人脸中的关键点,根据所述关键点进行人脸对齐,通过仿射变换的方法将人脸图像变换到一个标准化的姿态和位置;采用图像分割算法,将人脸图像划分为若干个具有特定语义的美妆区域;对分割得到的美妆区域进行特征提取,提取能够表征该区域特征的特征信息;将提取的特征作为输入,使用随机森林算法进行学习和训练,根据随机森林算法的输出结果,实现对美妆区域的精准识别与定位。本发明在精准美妆区域识别方面取得了显著进步,显著提高了识别的准确性和稳定性。
技术关键词
区域识别方法
定位人脸
人脸检测算法
区域特征提取
区域识别系统
人脸关键点检测
图像分割算法
随机森林模型
形状特征提取
颜色特征提取
纹理特征提取
子模块
LBP算法
人脸图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
智能分割方法
血管分割
血管造影技术
动静脉
像素
多光谱成像技术
远程心率
人脸检测算法
图像
多光谱相机
区域识别方法
输出特征
线性单元
深度学习模型
烟雾
跟踪系统
像素点
人脸识别模块
卷积神经网络模型
人脸识别模型