摘要
本发明涉及教育资源推荐技术领域,具体为一种基于人工智能的教育资源推荐方法及系统;首先构建教育资源引擎,然后通过采集用户基本信息,生成初步的用户画像,并结合用户个性化需求动态更新用户画像,之后基于数据可靠性传输方法与教育资源引擎进行数据交互,调用教育资源数据,并采用协同过滤和基于内容的推荐的方式,对推荐的内容进行加权融合,为用户提供个性化学习资源,且为用户生成学习路径规划,系统在用户学习过程中,监测用户的学习行为,结合用户反馈优化推荐模型。本发明通过个性化推荐、智能学习路径规划、资源匹配优化、数据可靠性传输和自适应优化,实现了精准、高效、具有适应性和具有可靠性的教育资源推荐效果。
技术关键词
教育资源推荐方法
知识点
规划
数据编码
资源库
模块
个性化教育资源
Dijkstra算法
深度Q学习网络
协同过滤推荐算法
兴趣
构建用户画像
关系
实时数据处理
构建知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
视频帧
场景数据处理方法
深度学习网络模型
序列
视觉特征
数据存储单元
动态规划模型
资源调度优化
强化学习算法
分片
分布式储能系统
充放电控制方法
储能单元
储能变流器
储能机柜
农药喷洒设备
路径规划方法
农田
农药喷洒作业
路径规划技术