摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的商业数据智能分析方法及系统,涉及商业数据分析领域。该基于数据驱动的商业数据智能分析方法,通过获取商品购买数据、商品销售数据、商品市场数据并进行预处理;基于关联规则学习算法对预处理后的商品购买数据进行分析,得到商品关联度矩阵;对预处理后的商品销售数据进行分析预测,得到商品需求预测数据,本发明通过对商品购买数据应用关联规则学习算法,从而能够揭示不同商品间的隐藏关系,有助于商家优化产品布局和促销策略,从而提高交叉销售的机会和营收,通过对销售数据进行深入的需求预测,商家能够更准确地预测未来的库存需求,避免过度库存和缺货情况的发生,降低运营成本,提高资源利用效率。
技术关键词
数据智能分析方法
商品需求预测
商品销售数据
购物车数据
数据智能分析系统
Apriori算法
周期
商业
关联规则分析
矩阵
时间序列分析技术
管理子系统
数据可视化
日期
社交
媒体
表格
分析模块
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马尔可夫逻辑网络
数据智能分析方法
关系抽取技术
CRF模型
构建知识图谱
数据智能分析方法
数据智能分析系统
电力电缆
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标注方法
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对象
模型训练方法
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数据采集周期
数据智能分析方法
数据智能分析系统
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数据智能分析方法
机器学习算法
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