一种结合机器学习算法的房屋测量数据智能分析方法

本发明涉及房屋测量技术领域,公开了一种结合机器学习算法的房屋测量数据智能分析方法，包括以下步骤：S1数据采集步骤，全方位采集房屋包括尺寸、面积、角度基础测量数据、S2数据预处理步骤，对采集到的数据进行清洗操作、S3特征提取步骤，提取能够反映房屋数据的关键特征信息、S4模型训练步骤、S5数据分析步骤。本发明通过强化学习助力测量设备自主规划高效路径，减少时间成本，三角剖分精准构建封闭平面模型，直观呈现房屋空间结构，统计分析的置信度判定机制有效评估数据质量，实时调整测量点以保障数据可靠，整体算法体系自适应强，能为房屋潜在问题预测与质量评估提供坚实支撑，全面提升测量与分析效能。