模型的适配方法、装置及存储介质

本申请提供一种模型的适配方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，用于解决深度学习模型在迁移时与高性能计算载体适配的问题。该方法包括：获取待迁移模型的模型信息、初始载体单元的初始载体信息和目标载体单元的目标载体信息。基于初始载体信息和目标载体信息，确定载体差异。基于模型信息和载体差异对待迁移模型进行调整，得到调整后的模型。