一种利用机器学习设计兼容石墨负极的非可燃磷酸酯电解液的方法

本申请属于锂电池安全技术领域，具体公开了一种利用机器学习设计兼容石墨负极的非可燃磷酸酯电解液的方法，其中方法包括：将目标磷酸酯电解液中包含的固定组分输入机器学习模型，获取主溶剂和磷酸酯溶剂的第一摩尔比临界值，以表征兼容石墨负极的磷酸酯分子临界数目；设定约束条件和优化目标，包括：基于第一摩尔比临界值设定第一约束条件，基于电解液的阻燃性设定第二约束条件，基于电解液的离子电导率设定第三约束条件；以最大化石墨负极兼容性为第一优化目标，以最大化阻燃性为第二优化目标，以最大化离子传输能力为第三优化目标；基于设定的约束条件和优化目标构建磷酸酯电解液配比优化模型并进行求解，确定目标磷酸酯电解液的最优配比。