摘要
本发明公开了一种基于多层次融合图像算法及X射线衍射的岩屑岩性分析方法,S1、获取不同分辨率下的岩屑图像数据;S2、生成多层次岩屑图像特征矩阵;S3、并初步生成岩性分类结果;S4、生成X射线衍射分析的补充数据;S5、将岩性分析的补充数据和初步生成岩性分类结果进行融合,最终生成综合岩性分类结果;S6、将综合岩性分类结果输入动态自适应分析系统,动态自适应分析系统根据岩屑样本复杂度自适应调整分析策略,并通过实时反馈和学习机制优化双路径卷积神经网络模型和多模态分析算法的参数;S7、输出包含矿物分布、晶体结构和综合岩性分类结果的分析报告。本发明在不同类型岩屑样本的分类准确率上提升了约15%。
技术关键词
岩屑图像
岩性分析方法
矿物晶体结构
卷积神经网络模型
纹理特征
多层次
样本
Softmax分类器
成分分析
数据
分析系统
矩阵
分辨率
算法
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