摘要
本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了一种岩土边坡移位监测预警系统,其利用基于深度学习的人工智能技术对岩土边坡历史各天的监测图像和边坡参数数据进行数据分析,挖掘出岩土边坡的表面形变特征和边坡参数全局关联变化特征,并基于两者的融合特征来表征岩土边坡的位移趋势,从而智能判断是否需要进行预警提示。这样,可以实现对岩土边坡移位的实时监测和预警,提高边坡安全监测的效率和准确性,从而降低边坡灾害风险。
技术关键词
岩土边坡
监测预警系统
边坡监测
时序
参数
特征提取单元
图像
特征提取模块
序列
智能监测技术
卷积神经网络模型
编码模块
土压力值
直方图均衡化
编码器
边坡灾害
语义
监测器
人工智能技术
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