摘要
本申请提供一种集成化急救信息处理方法和系统。其中,获取来自多个不同来源的急救事件数据;基于所述急救事件数据,利用联邦学习算法对所述急救事件数据进行建模与分析,生成实时动态急救资源分配图谱;根据所述实时动态急救资源分配图谱,采用量子启发式优化算法结合深度情境感知技术对救援路径及资源配置方案进行优化处理,得到最优救援路径及所需资源组合;利用安全通信协议,将所述最优救援路径及所需资源组合发送至最近的可用急救单位,并确保信息同步更新到所有相关急救人员的移动终端,生成已确认接收的急救响应状态。本申请提供的技术方案提升了急救系统的智能化水平、资源利用效率和服务质量。
技术关键词
情境感知技术
资源分配
信息处理方法
分布式训练
中心服务器
图谱
移动终端
学习算法
动态
生成热点区域
加密
存储组件
保护数据隐私
参数
信息处理系统
救援场景
急救系统
系统为您推荐了相关专利信息
数字表面模型
建筑轮廓
遥感信息处理系统
建筑信息提取
兴趣点
语义向量
系统优化方法
面向多任务
信道解码器
语义特征
训练评估方法
资源分配模式
失重环境
眼动数据
双向长短期记忆网络
资源调度优化方法
调度控制器
节点资源状态
服务等级协议
任务调度策略