神经网络模型的优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请提供了一种神经网络模型的优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：基于多个数据领域的第一数据，以及多个数据领域的第一权重，对第一神经网络模型执行第一剪枝处理，得到第二神经网络模型；基于多个数据领域的第二数据，对第二神经网络模型进行验证，得到在每个数据领域的第一损失值；基于在每个数据领域的第一损失值，更新多个数据领域的第一权重，得到多个数据领域的第二权重；基于多个数据领域的第一数据，以及多个数据领域的第二权重，对第二神经网络模型执行第二剪枝处理，得到第三神经网络模型。通过本申请，能够在降低模型复杂度的同时，改善由于剪枝处理导致的模型性能下降。