摘要
本发明提供了一种肿瘤样本冷储过程活性评估方法,属于医学样品冷储技术领域,包括:采用连续监测和记录肿瘤样本在冷冻过程中的多个参数,包括温度、pH值、氧含量、二氧化碳浓度、葡萄糖浓度及乳酸浓度等。经过数据预处理、参数时序矩阵构建、矩阵分解计算,获得各参数的稳态相关矩阵和变化相关矩阵。基于这两个相关矩阵,计算出参数变化系数矩阵,表征参数随时间变化的特征。将该矩阵输入预训练的活性评估模型,得出肿瘤样本的活性评估得分,进而确定其冷储质量等级。本发明采用无损检测的方式,快捷高效,解决了现有的检测方法需要消耗大量的样品,且检测过程复杂繁琐,不利于快速筛选和评估大批量的肿瘤样本。
技术关键词
活性评估方法
稳态参数
肿瘤
样本
参数随时间
多参数
时序
BP神经网络
数据
误差矩阵
pH值
消除噪声
序列
滑动窗口
乳酸
优化器
训练集
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命名实体识别
大语言模型
关系抽取方法
同义词
数据
图像分割模型
电缆标签
图像分割方法
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多任务
情感分析模型
多模态特征
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多尺度
人工智能模型
肿瘤分割方法
超参数