摘要
本发明提供的一种基于迁移学习的水土流失自动化监测与预警方法,涉及人工智能技术领域。在本发明中,首先,依据水土流失监测数据挖掘出项目监测数据向量和项目预测数据向量;其次,基于目标干扰向量对目标区域的目标遥感图像进行A个阶段的干扰施加操作,形成区域遥感图像向量;然后,基于项目监测数据向量和项目预测数据向量将区域遥感图像向量进行A个阶段的干扰去除操作,形成多模态水土流失向量;最后,基于多模态水土流失向量进行水土流失预测操作,形成水土流失预测数据,基于水土流失预测数据进行水土流失预警操作。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的水土流失自动化监测与预警的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
水土流失预测
项目
预警方法
水土流失监测
样本
阶段
参数
数据
图像
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