摘要
本发明公开了一种温度传感器的温度校准方法及系统,属于温度测试技术领域,其具体包括:通过智能温度传感器实时读取温度数据,并传输至处理系统;处理系统对接收到的数据进行校验与解码后,结合历史温度数据与当前环境参数,构建自适应的温度基准模型;识别温度偏差,并通过机器学习算法分析偏差原因,预测温度变化趋势,自动生成修正参数;修正参数通过智能合约自动分发至设备端,实现设备设置的即时调整与效果反馈;处理系统收集反馈数据,评估调整效果,并据此优化自适应的温度基准模型与修正参数生成策略,形成闭环优化机制;本发明提高了校准效率与精度,增强了环境适应性,特别适用于极端温度条件下的高精度测量需求。
技术关键词
温度校准方法
历史温度数据
机器学习算法分析
智能温度传感器
偏差
温度校准系统
基准
解码
接收端
机器学习模型
时间序列分析方法
分析模型参数
温度测试技术
数据处理模块
智能合约技术
校验模块
策略
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动力系统
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标签
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物资管理方法