摘要
本发明公开了一种多肽的生物活性回归预测方法及装置,包括:采集多肽的生物活性数值信息,构建多肽生物活性数据集;使用Evolutionary Scale Modeling‑2蛋白质语言模型对多肽生物活性数据集中的多肽进行特征提取,分为训练集和测试集;构建长短期记忆网络模型,通过仿生元启发式算法优化长短期记忆网络模型的超参数;采用训练集训练优化超参数后的长短期记忆网络模型,获得多肽的生物活性回归预测模型;采用测试集对生物活性回归预测模型进行评价;将待测多肽序列批量代入生物活性回归预测模型,获得多肽的生物活性值。本发明的多肽的生物活性回归预测方法及装置能够快速准确预测多肽的具体生物活性数值信息,同时具有较高的拟合程度及较低的均方根误差。
技术关键词
回归预测方法
回归预测模型
多肽
长短期记忆网络
元启发式算法
生物
鲸鱼优化算法
序列
超参数
数据
训练集
数值
搜索算法
批量
预测装置
格式
误差
模块
指标
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