摘要
本发明提供了一种降雨植被多土层边坡稳定性预测方法及装置,通过获取降雨参数以及边坡每一层的边坡参数,边坡包括植被层以及若干土层;将降雨参数以及边坡参数代入到预置植被多层土质边坡模型中,计算边坡的安全系数;将降雨参数、边坡参数以及边坡的安全系数作为一组样本,获取包含多组样本的数据集;采用数据集训练降雨植被多土层边坡稳定性预测模型;获取目标边坡的边坡参数以及实时或者预报的降雨参数,将目标边坡每一层的边坡参数以及降雨参数输入到训练好的降雨植被多土层边坡稳定性预测模型中,以预测目标边坡的安全系数。本发明考虑到植被以及多土层对土坡稳定性的影响,进而能够得到更准确的土坡稳定性预测结果。
技术关键词
土层边坡
稳定性预测方法
植被
随机森林模型
土质边坡
土层含水率
土抗剪强度
渗流模型
水平渗透系数
边坡角度
边坡高度
吸力
内摩擦角
样本
超参数
预测装置
水头
强度折减法
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无人机多光谱
布设方法
数字高程模型
泥沙
土地利用数据
边坡植被修复
数据
LSTM模型
代表
湿度传感器
植被分类方法
随机森林
高分辨率遥感数据
样本
mRMR算法
负荷特征
特征提取方法
异常数据
随机森林模型
特征选择算法
胆管癌
胆汁
随机森林模型
人工鱼群算法
特征提取模块