一种电力客户用电异常数据特征提取方法及系统

一种电力客户用电异常数据特征提取方法及系统，包括：选择异常负荷数据中的各类特征，构造负荷特征集；采用特征选择算法，随机生成与负荷特征集中的特征数量相同的影子特征，通过计算负荷特征集中的特征与影子特征的重要性得分差异，将负荷特征集中的特征分为重要特征、不重要特征和待定特征，所有重要特征组成特征子集；计算负荷特征集中的特征每两个之间的最大信息系数MIC；结合重要性得分差异和最大信息系数MIC，将重要特征和待定特征重新进行排序，按照排序依次更新特征子集，直到得到识别正确率最高的特征子集。本发明显著提高了模型对于电力系统中异常行为的敏感性和识别的准确度，为确保电力系统的稳定运行和有效异常检测提供了有力支持。