基于数模双驱动模型的输电线路覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质

本发明属于输电线路检测技术领域，公开了基于数模双驱动模型的输电线路覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质，以解决现有方法预测精度低的问题。本发明方法包括：获取目标线路所在地的历史气象数据及对应电力系统数据，进行缺失值补充后采用PCC进行特征关联度分析以筛选特征，从而构建输入特征集；搭建基学习层并在元学习层部署LSTM模型，将基学习层的输出作为元学习层的输入，得到多模型融合的集成学习模型；将输入特征集输入集成学习模型生成训练预测结果，基于物理规律对训练预测结果评价以得到数模双驱动预测模型；基于数模双驱动预测模型对目标线路进行预测，利用误差指标与拟合指标对预测值进行评价，从而完成目标线路覆冰厚度预测。