一种用于飞行器表面环境参数预测的方法

本发明公开一种飞行器表面环境参数预测方法，旨在通过实时监测和预测飞行器表面的环境参数，提高飞行安全性与效率。方法包括：利用传感器实时采集飞行器表面附近的环境参数数据，如温度、湿度、气压、风速等；将采集的数据传送至数据处理模块进行预处理，包括去噪和归一化处理，以提高数据质量；构建基于机器学习算法的预测模型，利用预处理后的数据进行训练，生成环境参数预测模型；将实时采集的环境参数输入所述预测模型，计算并预测飞行器表面的未来环境参数；将预测结果反馈至飞行控制系统，以实现实时调整飞行策略。本发明通过融合多源数据和先进的机器学习技术，精确预测多维环境参数，为飞行器的飞行控制提供更可靠的决策支持。