摘要
本发明提供一种跨网数据交换方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:对若干跨网数据平台的平台数据进行过滤清洗预处理得到预处理数据;利用特征融合算法对预处理数据进行数据融合,并基于数据融合结果进行关键特征提取得到关键特征数据;对各跨网数据平台的历史数据和实时数据进行风险点和异常行为识别,利用机器学习算法和所识别出的风险点和异常行为进行模型构建,以得到风险预警模型;利用关键特征数据对风险预警模型进行模型优化,以得到风险预警优化模型,并利用风险预警优化模型对各跨网数据平台进行运维监控。本发明利用区块链技术确保数据传输的安全性,有效防止了数据泄露和篡改,增强了办案流转的安全性。
技术关键词
跨网数据交换方法
数据平台
预警模型
机器学习算法
融合算法
数据交换系统
运维监控
风险
实时数据
异常数据处理
核心
可读存储介质
数据格式
特征提取单元
区块链技术
系统为您推荐了相关专利信息
斗轮机悬臂
调节系统
中央控制模块
数据分析单元
传感器模块
总线模块
故障预测模型
计算机程序指令
阶段
参数
比率荧光传感器
检测四环素类药物
四环素类抗生素
PVA水凝胶
氨基对苯二甲酸
图像融合算法
变量
ADMM算法
正则化参数
聚类