一种高光谱与多光谱图像融合算法

本发明公开了一种高光谱与多光谱图像融合算法，步骤1：构建基于正则项约束的融合模型；步骤2：构建超图流形和低秩张量约束的多视图聚类模型；步骤3：基于多视图聚类模型进行空间和光谱流形学习；步骤4：利用学习得到的空间和光谱流形约束引入正则高光谱与多光谱图像融合模型；步骤5：采用ADMM算法求解融合问题。基于高光谱图像中低维流形结构的启发，通过考虑空间和光谱高度相关性，利用流形约束和高维特性对其内在的低维空间进行聚类，刻画高光谱图像在空间和光谱维度的低维结构，引入多视图的约束保证了关联矩阵的准确性。对待复原高光谱图像的解空间做约束，引入空间和光谱低维空间的自表达约束，使用交替方向乘子法对提出的算法进行优化。