摘要
本发明公开了一种隧道亮度控制动态优化方法、系统、终端及介质,涉及智能交通技术领域,其技术方案要点是:本发明采用卡尔曼滤波方法对预处理后的多源状态参数进行状态估计,可以准确获得能够表征目标隧道整体情况的车辆运行估计状态,再结合车辆运行估计状态和自回归分布滞后模型(ADL模型)进行车流量和车速预测,既可以准确分析单个数据的整体变化趋势,也可以准确表征出不同数据之间的关联特性;同时,再通过考虑车流量和车速协调作用所构建的亮度优化函数实现照明亮度目标值求解,可以从全局角度实现实时变化的车流量和车速准确性响应,从而提高了亮度调节的可靠性与及时性。
技术关键词
动态优化方法
亮度
变量
卡尔曼滤波方法
环境光线强度
样本
分布滞后模型
动态优化系统
控制照明设备
智能交通技术
表达式
计算机终端
隧道整体
车辆
信号
基准
数据采集模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
节点特征
卷积模块
转移概率矩阵
设施
故障预测模型
性能退化模型
故障分析方法
实验室设备
故障特征提取
排放预测方法
电站锅炉
RNN模型
循环神经网络模型
锅炉运行数据
非奇异终端滑模
状态空间方程
控制器方法
不确定性参数
直流降压变换器