摘要
本发明公开了一种用于儿科临床辅助的生命体征预测系统,属于智慧医疗技术领域,包括数据准备模块、数据预处理模块、特征选择模块、生命体征预测模块和预测结果反馈模块。本发明采用结合蜘蛛猴优化的侏儒猫鼬优化算法进行特征选择,通过结合两种优化算法的优势,提升计算速度并去除冗余特征,减少模型过拟合风险,且提高了预测模型的性能,进而增强生命体征预测系统整体的实用性和有效性;采用时间卷积长短期并行模型进行生命体征预测,并行设置时间卷积子网和长短期记忆子网,使模型在同一时间内能高效地捕捉局部细节和全局趋势,更适合捕捉生命体征相关数据中的短期波动和长期规律,进而提升模型预测效果,增强生命体征预测系统整体的准确性。
技术关键词
位置更新
儿科临床
特征选择
预测系统
儿童
生命体征数据
模块
算法
病房环境
卷积特征
智慧医疗技术
索引
冗余特征
因子
记忆单元
运动
报告
饱和度
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文本
Sigmoid函数
多层感知机
复杂度特征
预训练模型
故障预测模型
故障识别方法
故障特征
模拟器
最佳迭代次数
动态预测方法
采集终端
轮廓系数
动态预测系统
聚类特征