摘要
本发明涉及电力杆塔技术领域,公开了一种利用无人机影像的电力杆塔三维光场模型构建方法,该方法包括:获取电力杆塔图像,对电力杆塔图像进行处理,得到相机内外参数;在三维空间中沿着相机光线方向进行采样,获取相应采样点的三维坐标,对所述采样点的三维坐标和相机光线方向的单位向量进行位置编码,得到采样点的特征向量;将所述采样点的特征向量输入神经网络中,得到采样点的RGB颜色值和密度,进行神经网络训练,从训练后的神经网络得到三维空间中任意点的RGB颜色值与密度;利用移动立方体算法从训练好的神经网络中提取三维场景,得到电力杆塔三维光场模型。本发明能够提高构建的电力杆塔图像三维光场模型的准确度。
技术关键词
光场模型
移动立方体算法
相机
无人机
神经网络训练
RGB颜色值
运动恢复结构
影像
密度
图像
坐标
电力杆塔技术
编码
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