摘要
本发明基于几何特征的航空发动机叶片铣削加工位置度预测方法,包括:确定关键加工参数,采集加工过程中的电流数据;将叶片模型导入CAD软件中,将叶片的曲面进行参数化,建立UV坐标系,均匀布置检测点,检测每个检测点处的位置度,并通过CAD软件计算每个检测点处沿着V向流线的曲率;计算每个检测点处的残余高度h,将不同关键加工参数下对应的电流数据、检测点处沿着V向流线的曲率、检测点的残余高度与对应的检测点的位置度组成数据集;构建神经网络模型;利用数据集训练神经网络模型,用于航空发动机叶片铣削加工位置度预测。本发明不仅能够从加工数据中学习到复杂非线性关系,还可以通过几何特征提升模型的泛化能力与预测精度。
技术关键词
检测点
航空发动机叶片
度预测方法
训练神经网络模型
流线
神经网络模型训练
数据
参数
曲面特征
软件
球头铣刀
依赖特征
电流
坐标系
非线性
可读存储介质
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商品知识图谱
预测系统
客服
多头注意力机制
满意度预测方法
静校正量
地震反射数据
成像方法
OMP算法
信噪比
温度预测方法
铸坯温度
实时数据
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长短期记忆网络
数字孪生
状态机模型
支持向量机模型
网格搜索算法
粒子群算法优化