基于几何特征的航空发动机叶片铣削加工位置度预测方法

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基于几何特征的航空发动机叶片铣削加工位置度预测方法
申请号:CN202411598311
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119416387B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明基于几何特征的航空发动机叶片铣削加工位置度预测方法,包括:确定关键加工参数,采集加工过程中的电流数据;将叶片模型导入CAD软件中,将叶片的曲面进行参数化,建立UV坐标系,均匀布置检测点,检测每个检测点处的位置度,并通过CAD软件计算每个检测点处沿着V向流线的曲率;计算每个检测点处的残余高度h,将不同关键加工参数下对应的电流数据、检测点处沿着V向流线的曲率、检测点的残余高度与对应的检测点的位置度组成数据集;构建神经网络模型;利用数据集训练神经网络模型,用于航空发动机叶片铣削加工位置度预测。本发明不仅能够从加工数据中学习到复杂非线性关系,还可以通过几何特征提升模型的泛化能力与预测精度。
技术关键词
检测点 航空发动机叶片 度预测方法 训练神经网络模型 流线 神经网络模型训练 数据 参数 曲面特征 软件 球头铣刀 依赖特征 电流 坐标系 非线性 可读存储介质
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