基于协同聚类的跨被试言语想象脑电意图解码域迁移方法

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基于协同聚类的跨被试言语想象脑电意图解码域迁移方法
申请号:CN202411598562
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119474750B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于协同聚类的跨被试言语想象脑电意图解码域迁移方法,包括如下步骤:步骤1、获取已有的言语想象脑电数据,从而构建源域数据集并预处理;步骤2、提取预处理后的源域数据集中言语想象相关的脑电特征;步骤3、初始化样本的聚类指示矩阵和特征的聚类指示矩阵,并求解优化;步骤4、训练一个基于脑电样本和特征协同聚类的半监督言语想象意图解码模型;步骤5、采集目标域数据,并进行预处理;步骤6、确定目标域的最佳源域匹配;步骤7、调整后的系数矩阵;步骤8、在目标域上得到最终优化的样本特征耦合聚类脑电言语想象意图解码矩阵分解模型,继而,意图解码的识别标签可以转化为目标域样本的聚类指示矩阵并求解。
技术关键词
想象脑电 迁移方法 意图 解码模型 聚类指示矩阵 无标签样本 初始化方法 解码矩阵 数据 识别标签 分类正确率 带通滤波器 特征数 噪声 符号
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