一种基于液体神经网络的超声波飞行时间在线校准设计

本发明涉及一种基于液体神经网络的超声波飞行时间在线校准设计。所述方法包括：选择影响超声波飞行时间的各项因素，用于构建液体神经网络训练的数据集。然后，利用构建的数据集，通过液体神经网络模型对特定影响因素下的超声波飞行时间与真实飞行时间之间的误差进行预测，最后调用已建立的液体神经网络模型，对各个影响因素对超声波飞行时间误差的影响进行分析，结果表明本发明的效果为：在原有的实验数据的基础上可以快速的对各个影响因素下的超声波飞行时间与真实飞行时间的误差值进行预测，能清晰地显示出各个影响因素对超声波飞行时间与真实飞行时间的误差值的影响程度，本发明具有高预测精度、良好的适用性和稳定性，有助于提升超声波流量计的校准效率。